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移动大数据环境下，传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战。首先针对LBS应用的特点，提出了基于Storm的查询框架。然后结合基于Storm的LBS查询框架，设计并实现了并行连续范围查询算法，优化查询性能。针对分布式环境中的一致性问题，设计使用基于Zoo-Keeper的分布式锁服务，保证查询结果的正确性。进一步，针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题，提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略，减少了访问数据库的开销，提高了查询效率。