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了解并掌握股价运行的规律是许多投资者和学者所关注的领域,采用了ARIMA模型和BP神经网络对百度、阿里巴巴两支股票的收盘价进行建模与预测,并对比了两模型的预测精度,结果表明两种预测模型都达到比较理想的预测精度和短期预测可行的效果.
基于ARIMA模型与神经网络模型的股价预测
【摘 要】
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了解并掌握股价运行的规律是许多投资者和学者所关注的领域,采用了ARIMA模型和BP神经网络对百度、阿里巴巴两支股票的收盘价进行建模与预测,并对比了两模型的预测精度,结果表
【机 构】
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广东财经大学统计与数学学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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广东省哲学社会科学"十三五"规划项目(GD16XYJ16);2017年度广州市哲学社会科学"十三五"规划课题(2017GZQN11);广东省教育厅青年创新人才类项目(人文社科)(2016WQNCX046)
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