一种改进的CPSO-BP神经网络故障诊断技术研究

来源 :太原科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yaya_tush

【摘要】

：

针对BP神经网络对液压泵进行故障诊断时存在收敛速度慢、诊断精度不高的问题,文中提出了一种CPSO-BP诊断网络.该网络用混沌运动对PSO算法进行改进,构成CPSO算法,克服了PSO算

【作者】

：

王慧董增寿张春梅

【机构】

：

太原科技大学,新疆69028部队

【出处】

：

太原科技大学学报

【发表日期】

：

2013年5期

【关键词】

：

液压泵故障诊断混沌粒子群算法 BP神经网络 hydraulic pump fault diagnosis chaotic particle swar

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针对BP神经网络对液压泵进行故障诊断时存在收敛速度慢、诊断精度不高的问题,文中提出了一种CPSO-BP诊断网络.该网络用混沌运动对PSO算法进行改进,构成CPSO算法,克服了PSO算法早熟的缺点.然后采用CPSO算法对BP网络的权值及阈值进行优化,用该网络对柱塞泵的常见故障进行诊断,并与PSO-BP网络的诊断结果进行比较.实验表明该网络的故障诊断能力及诊断精度都得到了有效的提高.

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