基于支持向量机的模具磨损预测

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从模具预热温度、模具硬度、锻造打击速度和齿顶过渡圆弧半径4个因素出发,利用支持向量机的回归方法建立模型。预测的数值结果表明:该模型能够很好的预测模具的磨损量,其性能明显优于 BP 神经网络模型。
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