细胞学诊断系统的识别技术研究

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随着计算机技术的发展,数字图像处理和模式识别技术被广泛的应用于生物医学工程领域。计算机辅助细胞学诊断系统用于检查和分析细胞医学显微图像,是分子生物技术和现代医学的一个重要研究方向。在该系统应用中,其难点是准确地识别出图像中的各种类型的细胞。本文在简要介绍计算机辅助细胞学诊断研究工作的基础上,重点分析了细胞图像分割方法,对传统方法和近几年来出现的新方法或原有方法的新改良进行了研究和比较,并以宫颈细胞显微图像做实验说明。
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