【摘 要】
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掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后，提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线，首先实
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60472033,60672062);国家基础研究发展计划(973)项目(2004CB318005);教育部博士点基金资助项目(20030004023)
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掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后，提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线，首先实现手掌定位；然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系的原点构建坐标系，并截取出该圆的内接正方形区域内的掌纹图像，以完成图像分割。另外，该方法将模糊理论引入到反锐化掩模系统框架中，并用方向可调滤波器替代传统反锐化掩模算法中的Laplacian滤波器来获取掌纹图像中的高频成分，以实现在线掌纹图像的增强。实验结果表明，该方法不仅在手指完全并拢的情况
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