【摘 要】
：
分别采用通过降低材料粒径和碳包覆方式优化后的正负极材料,使用扫描电镜表征钴酸锂和石墨的形貌,通过控制变量法制备四种方案的电池样品,对其电化学阻抗和低温下充放电曲线、循环曲线、容量微分曲线及析锂情况等进行分析。结果表明,适当减小钴酸锂材料粒径和碳包覆改性石墨都是优化锂离子电池正负极材料的方式,二者搭配使用能够改善锂离子电池低温性能。优化正极材料对低温放电性能改善效果明显,优化负极材料对低温充电性能改善效果明显。正极与负极材料活性不匹配或材料与使用条件不匹配会引起电池性能缺陷。
论文部分内容阅读
分别采用通过降低材料粒径和碳包覆方式优化后的正负极材料,使用扫描电镜表征钴酸锂和石墨的形貌,通过控制变量法制备四种方案的电池样品,对其电化学阻抗和低温下充放电曲线、循环曲线、容量微分曲线及析锂情况等进行分析。结果表明,适当减小钴酸锂材料粒径和碳包覆改性石墨都是优化锂离子电池正负极材料的方式,二者搭配使用能够改善锂离子电池低温性能。优化正极材料对低温放电性能改善效果明显,优化负极材料对低温充电性能改善效果明显。正极与负极材料活性不匹配或材料与使用条件不匹配会引起电池性能缺陷。
其他文献
微系统将信息的获取、处理、分析及执行融为一体,整合了传统电子信息系统的各个子系统,具有尺寸小、功能丰富且完整、可靠性高、功耗低以及成本低等特点,在军事、工业及农业等领域有巨大的应用价值和前景。基于此,系统性地阐述微系统的概念,总结微系统技术的发展现状及其趋势,并梳理微系统技术的应用领域和方向。
通过分析变电站容性设备绝对介损法存在的偏差,提出了基于相对介损法的变电站容性设备在线监测技术。给出相对介损实现原理,介绍了相对介损法的实现方案,给出硬件方案和软件流程。该方法可很好地降低变电站现场环境干扰,避免PT二次侧存在的角差问题,具有良好的应用价值。
在输电线路的巡检方案中引入无人机携带相关巡视设备,弥补了传统人工巡检方案的不足,解决了输电线路通道可见性的问题。随着无人机从搭载普通摄影设备到搭载LiDAR技术的发展,采用无人机倾斜摄影技术对输电线路的巡检得到广泛运用。阐述了无人机倾斜摄影技术的原理,通过对广东地区某200 kV输电线路进行采集摄影、数据处理、形成点云三维模型,生成报告,与实测数据进行比对。结果表明,无人机倾斜摄影技术对输电线路的
为准确掌握电站未来某段时间内的出力情况,以西南某大型光伏电站为例,对影响光伏电站出力的因素进行分析,建立BP神经网络出力预测模型,分别基于电站实测气象数据和中尺度数值天气预报数据训练预测模型,并对电站2020年1月1日8:00~18:30时15 min分辨率的输出功率进行预测,结果表明:以实测气象数据作为训练样本,预测效果较优,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相关性系数(R)和合格率(Q)预测评估指标分别为9.03%、12.33%、0.980、95.24%。
针对光伏阵列在实际应用过程中出现局部遮阴、输出特性P-U曲线呈现多峰值的情况,提出了一种混合算法,使用“两步走”策略来搜寻全局最大功率点。利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相结合的算法通过少量的迭代次数搜寻至最大功率点附近;切换至模糊控制方法来搜寻最大功率点,并稳定。这种混合算法弥补了单个算法的不足,提高了系统的速度和精度。通过粒子群算法和遗传算法优缺点互补,避免陷入局部最优值和减少收敛时间。通过模糊控制方法可以使系统在最大功率点处稳定,避免振荡带来的能量损失。通过Simulink仿真验证了所提出
语音信号处理是指运用数字信号技术来处理语音信号。利用MATLAB对含有噪声的语音信号进行分析和处理,综合运用数字信号处理知识对有噪语音信号进行时域分析、频域分析,利用滤波器对语音信号进行处理,并得到滤波后的时域波形和频谱图,从而得出对有噪语音信号的分析结果。
针对低速电动车用锂离子电池存在热失控风险的问题,采用正交试验,对不同温度、充电电流、放电电流、电池荷电状态等易引发电池热失控的几个因素进行研究,得出充放电过程中引发电池热失控的主次因素,为锂离子低速电动车用户和电池生产企业降低电池热失控风险提出合理化建议和技术支撑。
为了提高对太阳电池最大功率点的追踪控制效果,研究了太阳电池最大功率点追踪(MPPT)控制。研究了太阳电池的特性,对MPPT控制进行分析,选定了粒子群算法和电导增量法相结合作为控制策略,在此基础上进行Motorola单片机的设计,以此实现对太阳电池最大功率的追踪控制。仿真实验结果显示:在对太阳电池最大功率点进行追踪控制方面,该方法反应快速及时,系统输出功率稳定,实现了对太阳电池最大功率追踪控制,具有一定的应用前景。
采用数值模拟与实验测试相结合的方法,研究了不同电流密度下阴极湿度(40%、70%和100%)对PEMFC性能的影响。在低电流密度下,不同阴极进气湿度无明显差别;在中电流密度下,采用70%阴极湿度的电池性能较好;在高电流密度下,采用40%阴极湿度的电池性能最佳。通过计算流体力学(CFD)分析发现,提高阴极湿度,会增加膜含水量,提升电池性能;当膜含水量饱和时,继续增加湿度会提高扩散层液态水饱和度,降低电池性能。因此随着电流密度增大,应降低阴极进气湿度,以保证电池性能。
以磷酸铁锂/石墨为正负极材料,研究不同隔膜对锂离子电池性能的影响.结果表明:湿法工艺下,隔膜的孔隙率与透气度呈负相关关系,隔膜厚度与透气度呈正相关关系.随着隔膜孔隙率