结合大数据技术的用户画像推荐方法研究

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伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从"卖方市场"变成"买方市场",新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够"贴近用户"的"高价值内容"生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。
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