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本文采和人工神经网络技术对声发射信号，电机功率信号及多个切削参数进行数据融合，建立了实现智能监控的数学模型，研制了适于镗铣加工中心的刀具破损智能监控系统，并实验验证了该系统对加工中心刀具破损的检出率达９８％以上，证明了该系统在生产中应用的可行性。
基于神经元网络的加工中心刀具破损智能监控技术
【摘 要】
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本文采和人工神经网络技术对声发射信号，电机功率信号及多个切削参数进行数据融合，建立了实现智能监控的数学模型，研制了适于镗铣加工中心的刀具破损智能监控系统，并实验验证了该
【机 构】
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天津大学精仪系,哈尔滨工业大学
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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1997年1期
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