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将小波方法应用于水轮机组状态检测中振动信号的滤波与特征提取.利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行滤波,剔除高频噪声;利用小波包Packet算法对振动信号的特征进行提取,为故障识别提供强有力的方法.文章结合实际数据通过实验证明上述方法在实际应用中能够取得很好的效果.
水轮机组振动信号中的小波滤波和特征提取
【摘 要】
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将小波方法应用于水轮机组状态检测中振动信号的滤波与特征提取.利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行滤波,剔除高频噪声;利用小波包Packet算法对振动信号的特征进行提
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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华中电力
【发表日期】
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2004年3期
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