【摘 要】
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针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种双向反馈蚁群算法,用蚂蚁数量代表网络资源流量,通过蚂蚁间信息素的相互作用和动态控制来实现网络流量分担到多条可用路径
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,华南理工大学软件学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61003066,No.61070033）, 教育部博士点基金（No.20090172120035）, 中央科研业务费项目（No.2009ZM0052）, 广东省自然科学基金重点项目（No.9251009001000005）, 广东省科技计划项目（No.
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针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种双向反馈蚁群算法,用蚂蚁数量代表网络资源流量,通过蚂蚁间信息素的相互作用和动态控制来实现网络流量分担到多条可用路径。将蚁群算法扩展为双向反馈的蚁群算法,蚂蚁判断各条路径上的信息素浓度的同时,考虑可选链路的负载情况,决定选择要走路径,使得蚂蚁相对均衡地分布在可选链路上。仿真实验结果表明,双向反馈蚁群算法比原蚁群算法在缩短自适应时间,减少丢包率,提高负载均衡效率方面都具有更好的性能。
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