【摘 要】
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为了实现对音频作品的完全级认证和对篡改操作的定位,提出了一种新的基于局部保持映射LPP（locality preserving projections）和小波包线性预测技术的音频数字签名算法。为降低
【机 构】
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武警工程学院,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目60842006）.
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为了实现对音频作品的完全级认证和对篡改操作的定位,提出了一种新的基于局部保持映射LPP（locality preserving projections）和小波包线性预测技术的音频数字签名算法。为降低音频特征向量的维数,同时保持其内在的低维结构,方便构造更有效的数字签名算法,在经过小波包变换和线性预测形成音频特征后,利用LPP算法得到音频特征集的低维流形,实现对音频数据高维特征的降维。通过混沌算法对低维流形进行置乱来得到最终的签名。实验结果表明,签名对音频数据的篡改具有较高的敏感性,可以实现对音频作品内容的
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