基于模糊神经网络交通控制子区动态划分

来源 :广西工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：danNyZ

【摘要】

：

提出将模糊神经网络方法应用于交通控制子区动态划分,利用神经网络的学习能力自动寻找模糊推理规则,根据实时的交通流量、距离和最佳信号周期,预测输出城市相邻道路交叉口之

【作者】

：

谢颖李春贵闫向磊张宏磊

【机构】

：

广西工学院电子信息与控制工程系,广西工学院计算机工程系

【出处】

：

广西工学院学报

【发表日期】

：

2011年1期

【关键词】

：

模糊神经网络交通控制子区动态划分 BP神经网络 fuzzy neural network traffic control sub-areas dynam

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提出将模糊神经网络方法应用于交通控制子区动态划分,利用神经网络的学习能力自动寻找模糊推理规则,根据实时的交通流量、距离和最佳信号周期,预测输出城市相邻道路交叉口之间的协调系数,根据协调系数大小划分交通控制子区.用MATLAB进行仿真实验,实验结果证实该方法可行,比用BP神经网络方法实现更加快速、有效.

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