常用统计翻译模型在口语汉英翻译中的比较研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu0686
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过汉语到英语的翻译实验以及对结果译文的分析,对基于词的模型、基于短语的模型和基于句法的模型的翻译性能进行了比较。结果表明基于短语的模型性能优于其他两个模型,但是使用的参数较多;基于句法的模型虽然翻译性能不理想,但可以用较少的参数表达更丰富的信息,值得深入研究。
其他文献
黄振杰等人提出了授权群签名方案并称此方案有效,对此进行详细分析发现存在两个缺陷。提出一种攻击方案,使得任何一个群成员可以用伪造的签名通过验证,但是群管理员对签名者却无法识别。
在前人工作的基础上,使用了一种利于约束检查和属性刻画的属性图文法,该方法形式地描述了体系结构及其演化;接着给出了一个算法检查演化动作是否会破坏体系结构约束。在对属性图文法系统AGG的图形解析器进行定制和改进的基础上,设计并实现了体系结构自动检查器。该检查器已应用于面向体系结构的服务集成开发平台Artemis-ARC系统中。
设计了一种手机终端上基于短信内容的垃圾短信过滤系统。系统采用了平衡Winnow算法,该算法具有分类速度快、性能好以及支持在线更新的优点,适用于手机终端资源有限、需要实时或者定期更新分类器的情况。通过一系列的实验分析,证明该方法的有效性,并给出了对该方法的全面评估。对于该算法将来在信息过滤领域的应用,提供了全面的分析依据。
提出了一种新的证据理论组合规则,并结合BP神经网络和证据推理对序列图像目标识别问题进行应用。以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理。由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用该组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明,新的组合规则结合BP神经网络的融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性。
论述了基于B3级安全操作系统审计报警模块增强策略与方法。在审计面扩展方面,通过分析系统进程通信与资源使用特征,增加隐蔽通道审计;在报警决策方面,根据应用场景,提出了一种以具有丰富语义的审计事件为出发点的报警决策方案。通过审计事件多角度分析、安全字段参数控制、审计序列关联分析、由时间戳控制隐蔽通道阈值、引入干扰等阻止信息传递策略,增强了系统的安全性能。
高误报和漏报率是入侵检测系统面临的主要问题。提出了一种利用关联和风险评估的方法,利用构建的安全关联模型,计算出每个安全事件(如告警事件、系统安全日志记录等)的实时风险值,对风险值较高的事件给出新的警告,并摈弃那些风险值较低的事件,从而降低漏报和误报率。实验结果表明,利用这种方法实现的事件关联系统能够显著降低检测系统的误报和漏报率。
大部分现有的数据融合策略都会给网络数据的传输造成很大的延迟,影响网络的精确性。为此,提出了一种新型的网内数据融合定时控制机制。它将网络中感应数据划分为实时数据和非实时数据,通过对不同数据采用的区分服务,对节点的融合定时时间进行合理配置,取得了网络能量利用效率与数据精确性之间的良好折中。
论述了分布式工作流管理系统的研究现状及其在企业高动态协作环境下应用时所展现的不足,提出了一个分布式动态工作流管理系统的体系结构模型。该模型在分布式的基础上增加了相当的动态性,支持流程的分布式动态定义及流程的分布式动态执行,并能屏蔽掉建模语言的独立性,从而在工作流引擎的层次上集成已有的工作流系统。
分析了Java字节码的解释执行和基于解释执行的Direct Threaded Interpreter性能优化技术。以Direct Threaded Interpreter为基础,提出并实现了一种针对ARM7平台的嵌入式Java虚拟机解释器性能优化方案。对嵌入式Java虚拟机的参考实现、Direct Threaded Interpreter优化方案和新优化方案在ARM7平台上的性能比较表明,所提出的
提出一种基于被动模式流量分析的VoIP语音质量评估方法,以帮助VoIP运营商对主干网中大量并发VoIP会话的通话质量进行实时监测。在流量采集的基础上,通过流跟踪算法获取VoIP会话的丢包、时延等基本性能指标;通过快速评估模型对VoIP会话的R和MOS值进行计算。实验证明,该方法性能较高,评估结果准确。