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做好数据分析处理工作,必需掌握几种分类算法。介绍了决策树算法、朴素贝叶斯算法和最近邻算法的基本思想和分类流程,给出了应用实例,比较分析了它们各自具有的优势和存在的局限。采用数据挖掘技术进行大数据分析要选择最合适的算法,才能获得更有效的结果。
常用的三种分类算法及其比较分析
【摘 要】
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做好数据分析处理工作,必需掌握几种分类算法。介绍了决策树算法、朴素贝叶斯算法和最近邻算法的基本思想和分类流程,给出了应用实例,比较分析了它们各自具有的优势和存在的
【机 构】
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四川工商职业技术学院
【出 处】
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重庆科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“基于人工智能的个性化教育人才培养模式的构建和研究”(JG2018-1168),教育部科技发展中心产学研创新基金项目“基于大数据和人工智能的个性化教育关键技术研究”(2018A03007),中国轻工业联合会教育工作分会2019年课题“基于人工智能技术的技能创新平台研究与实践”(QGJY2019020),四川工商职业技术学院教育教学类课题“‘智能+’时代教育人
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