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讨论使用模糊系统方法辨识非线性离散时间系统时,模糊系统模型的构造、逼近性质以及模型参数的自适应调整算法.研究了该辨识方案的有关性能,对模糊模型的参数误差和辨识误差进行了分析,并给出了模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件.
基于模糊模型的非线性离散时间系统辨识：算法与性能分析
【摘 要】
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讨论使用模糊系统方法辨识非线性离散时间系统时,模糊系统模型的构造、逼近性质以及模型参数的自适应调整算法.研究了该辨识方案的有关性能,对模糊模型的参数误差和辨识误差
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2004年6期
【基金项目】
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香港研究资助局资助项目
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