【摘 要】
:
相比于低频,高频无线通信覆盖受限,智能反射表面作为一种解决该问题的新技术引起业界重视.简要介绍了智能反射表面的概念及结构,指出了智能反射表面相对于传统无线中继的优势及目前面临的问题和挑战,并探讨了部分可能的应用场景.
论文部分内容阅读
相比于低频,高频无线通信覆盖受限,智能反射表面作为一种解决该问题的新技术引起业界重视.简要介绍了智能反射表面的概念及结构,指出了智能反射表面相对于传统无线中继的优势及目前面临的问题和挑战,并探讨了部分可能的应用场景.
其他文献
5G和云时代的到来,云网融合是网络演进发展的大趋势,5G定制网能够充分发挥云网融合优势,满足各类场景下5G 2B业务承载.首先通过介绍5G承载网总体组网架构,然后分析了5G承载网引入的FlexE+SRv6+EVPN等关键新技术特性,最后探讨了针对2B用户的5G 2B各业务场景的部署方案及现网验证.
针对中国移动“降本增效”背景下千兆宽带建设需求,通过分析当前GPON口千兆用户分布,提出基于正态分布10G GPON建设规模预测模型,结合市场千兆用户发展需求,精准预测10G GPON口建设规模,避免盲目投资,提高投资效益.
针对通信机房空间紧张的问题,提出了采用VC-OTN收编SDH业务、退网SDH设备的方案,详细介绍了SDH现状的梳理方法、VC-OTN组网方案和SDH业务割接步骤.
云化沉浸式业务(VR/AR/MR等),具备立体高清代入、远程平滑操控、幻境空间扩展等属性,因其高通道、低时延的属性给5G网络部署带来较大的挑战.从其业务特征入手,分析其5G网络部署的方案;最后给出有关云化沉浸式游戏等业务的实际业部署示例,为了科技人员全面了解云化沉浸式业务网络不部署提供参考和借鉴.
目前国内运营商市场竞争激烈,新用户入网的投入成本明显高于老用户的维系成本,如何挽留老用户成为目前较为突出的问题.对用户离网实现精准预测则能较好的解决上述问题,用户离网预测结果能够辅助运营商及时做出反应和挽留策略,具有一定的应用价值.目前该问题的研究以传统机器学习算法居多,所考虑的影响因素较少且预测效果较差,引入深度学习算法LSTM,考虑复杂的用户离网问题,并与传统机器学习算法决策树进行对比,考虑准确率、精确率、召回率以及调和平均数F1值四个指标,LSTM具有更好的预测性能,因此具有一定的推广价值.
提出了一种5G无线网络规划策略,利用OSS(Operation Support System)运营域和BSS(Business Support System)业务域(简称O+B域)大数据,保障网络建成区域的覆盖完善,同时聚焦城区外围的价值网格和农村的价值区域,实现了用户聚集区和业务热点区域的网络规划,以较少的基站保障了价值区域的连续覆盖,塑造差异化优势,提升投资有效性,实现网络价值的最大化.
700 M频段作为移动通信的黄金频段,具有传播损耗小、覆盖能力强的优势,中国移动与中国广电共享700 M频段后,将其作为打底网与2.6G、4.9G基站协同部署,根据700 M基站的需求,分场景提出700 M基站承载网建设方案,并针对不同建设场景给出设备选型建议,为后续建设一张高效稳定的5G承载网提供了重要指导作用.
在骨干网络环境下控制器需要对全局网络状态保持全面并且实时的掌握,设计并实现一种私有的全网拓扑发现和同步协议.实验结果证明,在所搭建的网络环境下,三层路由设备和二层交换设备之间可有效实现邻居设备的自动感知发现,自动建立邻居链路信息并实现链路信息的全网扩散和同步;当网络设备出现链路状态变更时,链路信息能快速的在各路由和交换机设备进行同步;网络拓扑信息能及时通过变更通知上层控制器,有效地减轻了控制器的负担.
智能网联汽车是融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享的新一代汽车.NR-V2X技术可以实现车辆与互联网之间的全面信息交互,通过增强的传输模式可以支持智能网联汽车通信过程中高可靠、低时延的要求,结合3GPP标准化的最新进展,介绍了NR-V2X的应用场景,并对其在智能网联中的应用模式进行了研究和总结.
随着5G网络的建设日渐完善,网络运营数据采集监控已经逐步完善,网络运营要求采集系统会对网元告警、性能、配置、日志等运行数据实时采集.采集系统在不同的时段对不同的资源(CPU、内存、网络)消耗是不同的,加上采集服务的周期性非常密集,导致业务峰值的频度也比较集中,常规的扩缩容方法如资源超容、冷却期算法无法满足要求.利用对采集任务负载的实时计算,使用特殊的扩缩容算法,在集群资源有限的情况下,会根据任务运行信息按需合理分配资源,使得在采集服务周期内,能够满足所有网络运营数据采集业务系统的任务量,提升了业务系统的可