【摘 要】
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遗传算法在许多优化问题中都有成功的应用 ,但其本身也存在一些不足 .如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度 ,使其更好地解决实际问题 ,是各国学者一直探索的主要
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遗传算法在许多优化问题中都有成功的应用 ,但其本身也存在一些不足 .如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度 ,使其更好地解决实际问题 ,是各国学者一直探索的主要课题之一 .本文综述了遗传算法中编码表示、适应度函数、选择策略、控制参数和遗传算子等方面的各种改进措施 ,并给出了遗传算法的发展动向
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