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在贝叶斯理论框架下探讨单指标回归模型的参数估计问题,通过Gibbs-MH算法对满条件分布进行抽样,以得到指标函数和模型参数的贝叶斯估计.模拟验证了该方法能够很好地识别出指标函数且估计偏差小.最后运用该模型对计算机CPU性能数据进行实证分析,进一步说明了此方法的有效性和实用性.
基于贝叶斯单指标回归模型的计算机CPU性能影响因素分析
【摘 要】
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在贝叶斯理论框架下探讨单指标回归模型的参数估计问题,通过Gibbs-MH算法对满条件分布进行抽样,以得到指标函数和模型参数的贝叶斯估计.模拟验证了该方法能够很好地识别出指
【机 构】
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长春工业大学数学与统计学院
【出 处】
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吉林师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11571051,11671054)
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