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摘要:文章借助真实数据,探究职业和婚姻两者因素在住房租赁中的表现。凭借OLS模型证明职业偏好和婚姻偏好的存在性与异质性;采取分组回归得到:学历高、收入高、工作时间长、年龄在30~40岁的租客受到职业偏好的影响较小;采取分组回归和建立交互项两种方法分析得出:拥有车产的租客相比无车产的租客受到的婚姻偏好的影响更大,即车产会增强住房租赁下婚姻偏好的正向效益。最终使用Logit模型对所有证明进行检验,结果无误。
关键词:住房租赁;多元回归;成功率;分组回归;建立交互项
一、引言
职业,是参与社会分工、利用技能创造财富、获得合理报酬的共同体。它是面向社会的关键标签,传递着从业者的收入水平、社会声望、社会经济地位等信息。婚姻,家庭内部的重要社会关系,在如今的现代社会依旧是家庭事业、社会交际和经济偿还能力的衡量指标之一。在社会经济生活中,不同的职业和婚姻状况往往伴随着“偏好”,这种“偏好”实则源自租客背后的经济效益,而非一种纯粹的社会职业和婚姻状况偏好行为。随着社会的发展,城鎮化的趋势不断增强,住宿问题成为社会发展的焦点问题,房价的攀升,使得租赁成为解决住宿问题的重要途径。然而租赁双方缺乏对彼此的深度认识,房东只能凭借租客的用户基本信息作出判断,面对个人条件优劣不一的租客,房东必然做出偏好行为。
Douglas Kruse(2018)的研究证实个人对不同职业偏好程度仍然会影响许多残疾从业者的工资。Kuteesa Job和Musiime Victor等(2021)发现乌干达的卫生人力资源分布极其不平衡,可能受到医学生专业职业偏好的影响。Bella M. DePaulo和Wendy L. Morris的报告显示,绝大多数人认为单身者是不成熟、不适应和以自我为中心的,所以已婚或有配偶的人与单身者相比经常受到偏好。
郑圆(2019)在保险职业偏好研究中提到糟糕的行业形象、职业社会地位低是学生不愿意从事保险行业的关键原因。陈晓与王道勇(2020)通过半结构化访谈方式,表明职业和社会排斥容易让快递小哥产生一种不公平的感觉,进而引起焦虑和愤怒。郝彤等(2020)则证明,精神医学专业的学生在专业的认知,情感维度的总均分均低于临床医学专业的学生,原因是精神医学专业的学生认为该专业依旧收到职业偏见。张娟(2018)的研究显示投资人对已婚租客有明显的偏好。龚婉祺等(2018)发现单身未婚者会受到来自不同层面的压力。
分析现有关于职业和婚姻偏好的文献,发现针对职业偏好在租赁关系下表现的研究依旧稀缺,揭露在该关系下婚姻偏好和车产交互效益的研究更是寥寥无几,所以对上述两个问题进行深入探讨不但可以补充该领域的相关研究,而且能够帮助租客更好的评估自己,帮助房东更加理性的看待租赁信息。对住房租赁平台来说,本文的理论依据和数据支持更是管理租赁工作和降低租赁矛盾的关键。综上所述,本文决定使用统计描述、分组回归、建立交互项三种方法对上述两个问题进行充分探讨。
二、理论分析与研究假设
2021年,北京召开全国住房和城乡建设工作会议,会议提出要大力发展租赁住房工作,加强住房市场体系和住房保障体系建设,解决好大城市住房突出问题。
中国社会科学院财经战略研究院近日发布的《中国住房发展报告(2020~2021)》称,目前住房租赁市场的问题层出不穷,“爆雷”事件频频发生。
例如,如今住房租赁市场出现了特殊的租赁企业——“二手房东”企业。这部分企业大多由中介转移过来,通过收购市面上的零散房源,对其进行简单装修再出租。二手房东的出现抬高了价格,大大打击了租客的积极性。
在劳动力不断涌入城市的同时,房源却供不应求。然后,住房却是每一个劳动力需要解决的至关重要的问题。由此,一系列住房租赁问题变得紧张,国家愈发重视住房租赁问题,所以无论从哪个角度出发,本文的研究都是有价值的。
如果说基于客观数据分析得到的具有统计意义的统计偏好被认为是一种合理可信的偏好。那么,本文建立以下假设。
假设H1:住房租赁存在着职业偏好
假设H2:住房租赁存在着婚姻偏好
除去婚姻和职业,仍然存在着诸多因素使住房租赁的成功率产生偏差,对于职业偏好,本文决定从工作时间、年龄、收入、学历这四个方面检验职业偏好的异质性;对于婚姻偏好,本文选择探究与婚姻密切相关的车产因素。在住房租赁市场,一般认为房东更加青睐于有一定工作经历、年龄适中、收入高、学历高的群体,而这类租客个人条件优秀,受到职业偏好的影响可能就小。除此之外,本文认为拥有车产的用户相对个人条件较好,即房东对拥有车产的租客更有好感。结合实际与上述分析,本文建立假设。
假设H1a:相较于工作时间短的租客,有一定工作时间的租客受到职业偏好影响程度小
假设H1b:相较于30岁以下、40岁以上的租客,年龄在30~40岁之间的租客受到职业偏好影响程度小
假设H1c:相较于收入低的租客,收入高的租客受到职业偏好影响程度小
假设H1d:相较于学历低的租客,学历高的租客受到职业偏好影响程度小
假设H2a:相较于无车产的租客,有车产的租客受到职业偏好的影响更大
三、数据来源和研究设计
(一)数据来源与处理
本文的数据来源于真实的问卷调查。本文对数据做了如下处理:1. 去除所有信息不完整或者信息不符合要求的数据2. 将所有相对变量做01化,使其符合统计分析的标准。3. 为了提高数据的统一性,将所有变量做正向化处理。4. 为了排除极端的干扰,同时考虑年龄和取完对数的工资的数值,对其进行缩尾处理,比例为1%。处理后的变量如表1所示。 (二)模型构建与研究
建立模型(1)探究我租赁市场中职业偏好的存在性。
SUCCESSi=α+∑PROn×βn+CONTROLSi×λ+εi(1)
SUCCESSi表示第i个租客租房成功或失败,CONTROLS表示控制变量。表示职业的虚拟变量,为了结果更加显著易懂,本文决定把租赁成功率最低的农业作为对照组,其余19个职业为虚拟变量。如果第i个租客的职业为农业,那么所有的PROn都取0;如果为其它职业,那么PROn=1,其余的都为0。控制变量不变时,本文通过普通最小二乘法得到所有回归系数,建立原假设:β1=β2=β3=…=β19,利用F统计量检验回归系数是否联合显著,如果联合显著,则拒绝原假设,存在职业偏好。
利用分组回归建立模型(2)检验职业偏好的异质性。
上述四个子模型分别表示模型(1)按照工作时长、年龄、收入、学历分组的租赁模型,变量含义与模型(1)一致。
建立模型(3)探究我国P2P网络借贷中婚姻偏好的存在。
MARRYn表示职业的虚拟变量,本文决定使用住房租赁成功率低的未婚为对照组,剩下的已婚为虚拟变量。所以,如果第i个租客的职业为未婚,那么MARRYn都取0;如果为已婚,那么i=1。控制变量不变时,本文通过普通最小二乘法得到所有回归系数,利用F统计量检验回归系数是否联合显著,如果联合显著,则存在婚姻偏好。
建立模型(4)检验婚姻偏好的异质性。
建立模型(5) 进一步解释模型(4)的内涵。
CONS表示控制变量,CAR为车产自变量,MARRY_CAR为交互项。模型(4)与模型(5)在一定程度上能够检验偏好存在的合理性和异质性,而且相互验证的回归系数和显著性水平,可以明显提高结果准确度。
四、实验检验与结果分析
(一)检验职业偏好的存在性
在控制其它11個变量不变的情况下,把农业设为对照组,利用最小二乘法计算出各个职业的回归系数,结果如表2所示。
显然,几乎所有的回归系数显著且大于0,利用F统计量对得到的回归系数进行联合显著性检查,得到 p值为0.00,证实租赁市场确实存在职业偏好。
(二)职业偏好的异质性分析
由于贷款信息按不同条件分组会出现巨大的数量差异,为了避免实验结果的误差,所以调整后分组如下:
工作时间分为三类:1年及以下,1到3年,3年以上;年龄分为三类:小于等于30岁,大于30岁小于40岁,大于等于40岁;收入分为两类:月收入小于等于5000元和大于5000元;学历分为两类:高中及以下记为1,大学本科及以上记为2。回归结果如图1所示。
最后,将上述四幅图的不显著个数统计绘制成图,见图2。
综上,得出以下结论,工作时间长、年龄在30~40岁、收入高、学历高的租客受到职业偏好的影响较小,即优秀的个人特征可以削弱职业偏见的负面影响。
(三)检验婚姻偏好的存在性
在控制其它变量不变的情况下,把未婚设为对照组,利用最小二乘法计算出已婚的回归系数,如表3所示。
查看Coef一栏可以看到已婚的回归系数是正的,利用F统计量对得到的回归系数进行联合显著性检查,得到的F统计量为44.89,对应的p值为0.00,在1%的显著水平下显著不为0,所以住房租赁中存在着婚姻偏好。
(四)探究婚姻偏好的异质性
1. 分组回归分析
将车产分为两类,拥有车产记为1,无车产记为0。保持其他变量不变的情况下分别对两类车产情况进行回归。当车产为0时,结果表4所示。
无车产的p值系数为0.085,在1%的显著性水平下不显著,所以受到的婚姻偏好影响小。车产为1时,结果如表5所示。
拥有车产的回归结果中p值系数为0.00,在1%的显著性水平下显著,所以受到的婚姻偏好影响较大。
分组回归结果表示拥有车产的租客相较于无车产的租客受到的婚姻偏好的现象更加强烈。
2. 建立交互项分析
建立婚姻状况和房产的交互项MARRY_CAR,加入交互项后利用最小二乘法回归算出回归系数,结果如表6所示。
从表6左侧Coef一栏可以得出,在无车产的情况下(CAR=0),已婚的人相对于非婚的住房租赁成功率高0.042138,但是95% 的信赖区间包括 0,因此判定此差距 (0.042138) 在统计意义上不显著异于0。然而,在拥有车产的情况下(CAR=1),交互项回归系数为正(MARRY_CAR>0),可以推出已婚的人相对于未婚的住房租赁成功率高0.346979,而且95%的信赖区间并不包括0,也就是说拥有车产的租客相比无车产的租客,受到偏好的影响更大。因此判定其在统计上显著异于0。所以结论为:车产在婚姻偏好中起正向效益。
(五)稳健性检验
本文在上述所有证明过程中皆采用OLS方法,为了排除统计方法的选择偏误,此处选择Logit方法对职业偏好和婚姻偏好的回归实验重新验证。结果如图3所示,简单分析可得:更换统计方法后,各职业的回归系数均没有发生显著变化,且分布于斜率为1的直线左右,有效的验证了本文结果的稳健性。
五、研究结论和建议
(一)职业偏好存在性
在LOCATION等控制变量不变时,回归结果表明各职业的系数联合显著不为0,租赁成功率存在明显的区别,说明租赁市场确实存在着职业偏好的现象。 (二)婚姻偏好存在性
在LOCATION等控制变量不变时,回归结果表明两个婚姻状况的系数联合显著不为0,租赁成功率也存在明显的区别,说明租赁市场确实存在婚姻偏好的现象。
(三)职业偏好异质性
本文探究了工作时间、年龄、学历、收入这四个租客本身的特征变量对偏好的影响。将工作时间分为1年及以下,1年到3年,3年及以上;将年龄划分为30岁以下,30~40岁,40岁以上;学历分为高中及以下,本科及以上;收入分为月收入在5000元以下和月收入在5000元以上。实验得到:工作时间长、年龄在30~40岁、学历高、收入高的租客租赁的成功率高,且收到职业偏好的影响较小。
(四)婚姻偏好异质性
本文探究了车产对婚姻偏好的影响。通过分组回归得到如下结论,租客无车产时,受到婚姻偏好的影响小,无统计上的明显差异;租客拥有车产时,已婚租客的租赁成功率显著高于未婚租客。通过建立交互项发现车产对婚姻偏好下租赁成功的正向效益具有增强效益。
针对以上结论,本文提出如下建议,对于租客,必须提高自身条件并且保持正确的态度,理性看待中介公司,仔细核对合同。对于房东,不应该将租客的个人信息当作唯一的评判标准,而是更加客观、合法的与租客进行交涉,拒绝做二手房东。如今,住房问题频出,房源供不应求,为了规范租赁市场的健康发展,必须高度重视租赁住房建设,成立相关的组织部门进行统一有效的管理,完善住房租赁的法律法规,虽然目前已经出台了一些法律,但由于市场千变万化的特性,会出现一系列住房租赁的问题,所以兼顾法律法规有效性的同时也要确保其进步性。除此之外,要兼顾市场和政府两者的力量,既要保证市场在资源配置方面的决定性作用,又要發挥政府在市场中的调节作用,以便于构建多种不同层次的租赁体系和市场。
参考文献:
[1]Kruse D,L Schur,SRogers,MAmeri.Why Do Workers with Disabilities Earn Less?Occupational Job Requirements and Disability Discrimination[J].BritishJournal of Industrial Relations,2017:1-37.
[2]Kuteesa Job MusiimeVictor.Specialty career preferences among final year medical students at Makerere University College of health sciences, Uganda: a mixed methods study[J].BMC Medical Education,2021(01).
[3]Bella M.DePaulo,WendyL.Morris.The Unrecognized Stereotyping and Discrimination Against Singles[J].Current Directions in Psychological Science,2006(05):251-254.
[4]邵长超.作为自由前提的“人的独立性”——马克思人的发展形态理论研究[D].长春:吉林大学,2019.
[5]李春玲.当代中国社会的声望分层——职业声望与社会经济地位指数测量[J].社会学研究,2005(02):74-102.
[6]田秀娟,张智颖.P2P网络借贷职业身份的信贷歧视:基于投资者认知偏差视角[J].改革,2018(05):139-150.
[7]蒋彧,施一舟.P2P网络借贷中的婚姻歧视现象——基于“人人贷”的经验数据[J].财经论丛,2017(09):45-55.
[8]王兴波.房屋租赁合同的法律问题分析[J].法制与社会,2017(05):114-115.
[9]郑圆.财经类高校大学生保险职业偏好研究——以安徽财经大学为例[J].武汉冶金管理干部学院学报,2019(02):62-64.
[10]陈晓,王道勇.个体化视野下的快递小哥职业困境及其应对[J].社会工作,2020(06):90-96.
[11]郝彤,陈海涵.精神疾病污名化背景下,职业偏见对精神医学专业学生专业认同的影响研究[J].科技视界,2020(10):64-66.
[12]张娟.中国互联网金融中的婚姻歧视研究——来自“人人贷”的经验数[J].新疆财经,2018(01):32-41.
[13]龚婉祺,郭沁,蒋莉.中国单身女性的困境:多元交叉的社会压力和歧视[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2018(02):117-128.
(作者单位:辽宁师范大学计算机与信息技术学院)
关键词:住房租赁;多元回归;成功率;分组回归;建立交互项
一、引言
职业,是参与社会分工、利用技能创造财富、获得合理报酬的共同体。它是面向社会的关键标签,传递着从业者的收入水平、社会声望、社会经济地位等信息。婚姻,家庭内部的重要社会关系,在如今的现代社会依旧是家庭事业、社会交际和经济偿还能力的衡量指标之一。在社会经济生活中,不同的职业和婚姻状况往往伴随着“偏好”,这种“偏好”实则源自租客背后的经济效益,而非一种纯粹的社会职业和婚姻状况偏好行为。随着社会的发展,城鎮化的趋势不断增强,住宿问题成为社会发展的焦点问题,房价的攀升,使得租赁成为解决住宿问题的重要途径。然而租赁双方缺乏对彼此的深度认识,房东只能凭借租客的用户基本信息作出判断,面对个人条件优劣不一的租客,房东必然做出偏好行为。
Douglas Kruse(2018)的研究证实个人对不同职业偏好程度仍然会影响许多残疾从业者的工资。Kuteesa Job和Musiime Victor等(2021)发现乌干达的卫生人力资源分布极其不平衡,可能受到医学生专业职业偏好的影响。Bella M. DePaulo和Wendy L. Morris的报告显示,绝大多数人认为单身者是不成熟、不适应和以自我为中心的,所以已婚或有配偶的人与单身者相比经常受到偏好。
郑圆(2019)在保险职业偏好研究中提到糟糕的行业形象、职业社会地位低是学生不愿意从事保险行业的关键原因。陈晓与王道勇(2020)通过半结构化访谈方式,表明职业和社会排斥容易让快递小哥产生一种不公平的感觉,进而引起焦虑和愤怒。郝彤等(2020)则证明,精神医学专业的学生在专业的认知,情感维度的总均分均低于临床医学专业的学生,原因是精神医学专业的学生认为该专业依旧收到职业偏见。张娟(2018)的研究显示投资人对已婚租客有明显的偏好。龚婉祺等(2018)发现单身未婚者会受到来自不同层面的压力。
分析现有关于职业和婚姻偏好的文献,发现针对职业偏好在租赁关系下表现的研究依旧稀缺,揭露在该关系下婚姻偏好和车产交互效益的研究更是寥寥无几,所以对上述两个问题进行深入探讨不但可以补充该领域的相关研究,而且能够帮助租客更好的评估自己,帮助房东更加理性的看待租赁信息。对住房租赁平台来说,本文的理论依据和数据支持更是管理租赁工作和降低租赁矛盾的关键。综上所述,本文决定使用统计描述、分组回归、建立交互项三种方法对上述两个问题进行充分探讨。
二、理论分析与研究假设
2021年,北京召开全国住房和城乡建设工作会议,会议提出要大力发展租赁住房工作,加强住房市场体系和住房保障体系建设,解决好大城市住房突出问题。
中国社会科学院财经战略研究院近日发布的《中国住房发展报告(2020~2021)》称,目前住房租赁市场的问题层出不穷,“爆雷”事件频频发生。
例如,如今住房租赁市场出现了特殊的租赁企业——“二手房东”企业。这部分企业大多由中介转移过来,通过收购市面上的零散房源,对其进行简单装修再出租。二手房东的出现抬高了价格,大大打击了租客的积极性。
在劳动力不断涌入城市的同时,房源却供不应求。然后,住房却是每一个劳动力需要解决的至关重要的问题。由此,一系列住房租赁问题变得紧张,国家愈发重视住房租赁问题,所以无论从哪个角度出发,本文的研究都是有价值的。
如果说基于客观数据分析得到的具有统计意义的统计偏好被认为是一种合理可信的偏好。那么,本文建立以下假设。
假设H1:住房租赁存在着职业偏好
假设H2:住房租赁存在着婚姻偏好
除去婚姻和职业,仍然存在着诸多因素使住房租赁的成功率产生偏差,对于职业偏好,本文决定从工作时间、年龄、收入、学历这四个方面检验职业偏好的异质性;对于婚姻偏好,本文选择探究与婚姻密切相关的车产因素。在住房租赁市场,一般认为房东更加青睐于有一定工作经历、年龄适中、收入高、学历高的群体,而这类租客个人条件优秀,受到职业偏好的影响可能就小。除此之外,本文认为拥有车产的用户相对个人条件较好,即房东对拥有车产的租客更有好感。结合实际与上述分析,本文建立假设。
假设H1a:相较于工作时间短的租客,有一定工作时间的租客受到职业偏好影响程度小
假设H1b:相较于30岁以下、40岁以上的租客,年龄在30~40岁之间的租客受到职业偏好影响程度小
假设H1c:相较于收入低的租客,收入高的租客受到职业偏好影响程度小
假设H1d:相较于学历低的租客,学历高的租客受到职业偏好影响程度小
假设H2a:相较于无车产的租客,有车产的租客受到职业偏好的影响更大
三、数据来源和研究设计
(一)数据来源与处理
本文的数据来源于真实的问卷调查。本文对数据做了如下处理:1. 去除所有信息不完整或者信息不符合要求的数据2. 将所有相对变量做01化,使其符合统计分析的标准。3. 为了提高数据的统一性,将所有变量做正向化处理。4. 为了排除极端的干扰,同时考虑年龄和取完对数的工资的数值,对其进行缩尾处理,比例为1%。处理后的变量如表1所示。 (二)模型构建与研究
建立模型(1)探究我租赁市场中职业偏好的存在性。
SUCCESSi=α+∑PROn×βn+CONTROLSi×λ+εi(1)
SUCCESSi表示第i个租客租房成功或失败,CONTROLS表示控制变量。表示职业的虚拟变量,为了结果更加显著易懂,本文决定把租赁成功率最低的农业作为对照组,其余19个职业为虚拟变量。如果第i个租客的职业为农业,那么所有的PROn都取0;如果为其它职业,那么PROn=1,其余的都为0。控制变量不变时,本文通过普通最小二乘法得到所有回归系数,建立原假设:β1=β2=β3=…=β19,利用F统计量检验回归系数是否联合显著,如果联合显著,则拒绝原假设,存在职业偏好。
利用分组回归建立模型(2)检验职业偏好的异质性。
上述四个子模型分别表示模型(1)按照工作时长、年龄、收入、学历分组的租赁模型,变量含义与模型(1)一致。
建立模型(3)探究我国P2P网络借贷中婚姻偏好的存在。
MARRYn表示职业的虚拟变量,本文决定使用住房租赁成功率低的未婚为对照组,剩下的已婚为虚拟变量。所以,如果第i个租客的职业为未婚,那么MARRYn都取0;如果为已婚,那么i=1。控制变量不变时,本文通过普通最小二乘法得到所有回归系数,利用F统计量检验回归系数是否联合显著,如果联合显著,则存在婚姻偏好。
建立模型(4)检验婚姻偏好的异质性。
建立模型(5) 进一步解释模型(4)的内涵。
CONS表示控制变量,CAR为车产自变量,MARRY_CAR为交互项。模型(4)与模型(5)在一定程度上能够检验偏好存在的合理性和异质性,而且相互验证的回归系数和显著性水平,可以明显提高结果准确度。
四、实验检验与结果分析
(一)检验职业偏好的存在性
在控制其它11個变量不变的情况下,把农业设为对照组,利用最小二乘法计算出各个职业的回归系数,结果如表2所示。
显然,几乎所有的回归系数显著且大于0,利用F统计量对得到的回归系数进行联合显著性检查,得到 p值为0.00,证实租赁市场确实存在职业偏好。
(二)职业偏好的异质性分析
由于贷款信息按不同条件分组会出现巨大的数量差异,为了避免实验结果的误差,所以调整后分组如下:
工作时间分为三类:1年及以下,1到3年,3年以上;年龄分为三类:小于等于30岁,大于30岁小于40岁,大于等于40岁;收入分为两类:月收入小于等于5000元和大于5000元;学历分为两类:高中及以下记为1,大学本科及以上记为2。回归结果如图1所示。
最后,将上述四幅图的不显著个数统计绘制成图,见图2。
综上,得出以下结论,工作时间长、年龄在30~40岁、收入高、学历高的租客受到职业偏好的影响较小,即优秀的个人特征可以削弱职业偏见的负面影响。
(三)检验婚姻偏好的存在性
在控制其它变量不变的情况下,把未婚设为对照组,利用最小二乘法计算出已婚的回归系数,如表3所示。
查看Coef一栏可以看到已婚的回归系数是正的,利用F统计量对得到的回归系数进行联合显著性检查,得到的F统计量为44.89,对应的p值为0.00,在1%的显著水平下显著不为0,所以住房租赁中存在着婚姻偏好。
(四)探究婚姻偏好的异质性
1. 分组回归分析
将车产分为两类,拥有车产记为1,无车产记为0。保持其他变量不变的情况下分别对两类车产情况进行回归。当车产为0时,结果表4所示。
无车产的p值系数为0.085,在1%的显著性水平下不显著,所以受到的婚姻偏好影响小。车产为1时,结果如表5所示。
拥有车产的回归结果中p值系数为0.00,在1%的显著性水平下显著,所以受到的婚姻偏好影响较大。
分组回归结果表示拥有车产的租客相较于无车产的租客受到的婚姻偏好的现象更加强烈。
2. 建立交互项分析
建立婚姻状况和房产的交互项MARRY_CAR,加入交互项后利用最小二乘法回归算出回归系数,结果如表6所示。
从表6左侧Coef一栏可以得出,在无车产的情况下(CAR=0),已婚的人相对于非婚的住房租赁成功率高0.042138,但是95% 的信赖区间包括 0,因此判定此差距 (0.042138) 在统计意义上不显著异于0。然而,在拥有车产的情况下(CAR=1),交互项回归系数为正(MARRY_CAR>0),可以推出已婚的人相对于未婚的住房租赁成功率高0.346979,而且95%的信赖区间并不包括0,也就是说拥有车产的租客相比无车产的租客,受到偏好的影响更大。因此判定其在统计上显著异于0。所以结论为:车产在婚姻偏好中起正向效益。
(五)稳健性检验
本文在上述所有证明过程中皆采用OLS方法,为了排除统计方法的选择偏误,此处选择Logit方法对职业偏好和婚姻偏好的回归实验重新验证。结果如图3所示,简单分析可得:更换统计方法后,各职业的回归系数均没有发生显著变化,且分布于斜率为1的直线左右,有效的验证了本文结果的稳健性。
五、研究结论和建议
(一)职业偏好存在性
在LOCATION等控制变量不变时,回归结果表明各职业的系数联合显著不为0,租赁成功率存在明显的区别,说明租赁市场确实存在着职业偏好的现象。 (二)婚姻偏好存在性
在LOCATION等控制变量不变时,回归结果表明两个婚姻状况的系数联合显著不为0,租赁成功率也存在明显的区别,说明租赁市场确实存在婚姻偏好的现象。
(三)职业偏好异质性
本文探究了工作时间、年龄、学历、收入这四个租客本身的特征变量对偏好的影响。将工作时间分为1年及以下,1年到3年,3年及以上;将年龄划分为30岁以下,30~40岁,40岁以上;学历分为高中及以下,本科及以上;收入分为月收入在5000元以下和月收入在5000元以上。实验得到:工作时间长、年龄在30~40岁、学历高、收入高的租客租赁的成功率高,且收到职业偏好的影响较小。
(四)婚姻偏好异质性
本文探究了车产对婚姻偏好的影响。通过分组回归得到如下结论,租客无车产时,受到婚姻偏好的影响小,无统计上的明显差异;租客拥有车产时,已婚租客的租赁成功率显著高于未婚租客。通过建立交互项发现车产对婚姻偏好下租赁成功的正向效益具有增强效益。
针对以上结论,本文提出如下建议,对于租客,必须提高自身条件并且保持正确的态度,理性看待中介公司,仔细核对合同。对于房东,不应该将租客的个人信息当作唯一的评判标准,而是更加客观、合法的与租客进行交涉,拒绝做二手房东。如今,住房问题频出,房源供不应求,为了规范租赁市场的健康发展,必须高度重视租赁住房建设,成立相关的组织部门进行统一有效的管理,完善住房租赁的法律法规,虽然目前已经出台了一些法律,但由于市场千变万化的特性,会出现一系列住房租赁的问题,所以兼顾法律法规有效性的同时也要确保其进步性。除此之外,要兼顾市场和政府两者的力量,既要保证市场在资源配置方面的决定性作用,又要發挥政府在市场中的调节作用,以便于构建多种不同层次的租赁体系和市场。
参考文献:
[1]Kruse D,L Schur,SRogers,MAmeri.Why Do Workers with Disabilities Earn Less?Occupational Job Requirements and Disability Discrimination[J].BritishJournal of Industrial Relations,2017:1-37.
[2]Kuteesa Job MusiimeVictor.Specialty career preferences among final year medical students at Makerere University College of health sciences, Uganda: a mixed methods study[J].BMC Medical Education,2021(01).
[3]Bella M.DePaulo,WendyL.Morris.The Unrecognized Stereotyping and Discrimination Against Singles[J].Current Directions in Psychological Science,2006(05):251-254.
[4]邵长超.作为自由前提的“人的独立性”——马克思人的发展形态理论研究[D].长春:吉林大学,2019.
[5]李春玲.当代中国社会的声望分层——职业声望与社会经济地位指数测量[J].社会学研究,2005(02):74-102.
[6]田秀娟,张智颖.P2P网络借贷职业身份的信贷歧视:基于投资者认知偏差视角[J].改革,2018(05):139-150.
[7]蒋彧,施一舟.P2P网络借贷中的婚姻歧视现象——基于“人人贷”的经验数据[J].财经论丛,2017(09):45-55.
[8]王兴波.房屋租赁合同的法律问题分析[J].法制与社会,2017(05):114-115.
[9]郑圆.财经类高校大学生保险职业偏好研究——以安徽财经大学为例[J].武汉冶金管理干部学院学报,2019(02):62-64.
[10]陈晓,王道勇.个体化视野下的快递小哥职业困境及其应对[J].社会工作,2020(06):90-96.
[11]郝彤,陈海涵.精神疾病污名化背景下,职业偏见对精神医学专业学生专业认同的影响研究[J].科技视界,2020(10):64-66.
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(作者单位:辽宁师范大学计算机与信息技术学院)