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在分析粗糙集和支持向量机原理及各自的优缺点基础上,提出将粗糙集与支持向量机相结合的方法,构建了基于粗糙集与支持向量机(RS-SVM)的预测模型,并将该模型应用于装备维修费用预测。以某装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度。
RS_SVM在装备维修费用预测中的应用
【摘 要】
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在分析粗糙集和支持向量机原理及各自的优缺点基础上,提出将粗糙集与支持向量机相结合的方法,构建了基于粗糙集与支持向量机(RS-SVM)的预测模型,并将该模型应用于装备维修费用预测。以某装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度。
【机 构】
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军械工程学院装备指挥与管理系,镇江船艇学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年31期
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