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介绍了潜变量聚类分析方法的基本原理，并将该方法应用于近红外光谱定量模型的谱区选择。以烟草样品为例，对107个样品的光谱进行处理，将光谱分为5簇，从化学角度分别解释了这5簇各自反映的信息。在此基础上，选择相应的波长范围用PLS方法建立了总糖、还原糖和尼古丁的定量分析模型。与全谱模型相比，3个模型的交互验证相关系数（Rtraining）分别由0．9771，0．9172，0．9874提高到0．9955，0．9751，0．9944；验证样品相关系数（Rtest）由0．9778，0．9412，0．9932提高到0．