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为了实现制浆蒸煮终点的精确预测，建立了基于广义回归神经网络（GRNN）的预测模型．GRNN具有很强的非线性映射能力，能够根据样本数据逼近自变量与因变量之间隐含的关系，平滑参数的确定是GRNN训练的实质和难点．均衡地兼顾GRNN模型的预测性能与训练可行性，提出了一种平滑参数优化方法．通过分析训练样本分布、恰当地设计适应度函数，运用优进遗传算法（EGA）实现参数寻优．通过实验表明，所建立的制浆蒸煮终点预测模型，预测精度高、稳定性能好．