基于多级模糊神经网络的故障诊断在化工生产过程中的应用

来源 :工业仪表与自动化装置 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liangting123456

【摘要】

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化工生产过程一般都非常复杂,如柠檬酸蒸发.由于控制回路与测控参数很多,生产过程的故障检测与诊断问题非常困难,难以做到实时检查,得到其故障信息.所以本文提出一种基于神经

【作者】

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陈岚萍潘丰

【机构】

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江南大学通信与控制工程学院

【出处】

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工业仪表与自动化装置

【发表日期】

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2003年1期

【关键词】

：

化工生产故障诊断模糊神经网络专家系统 Fault diagnosisFuzzy neural networkExpert system

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化工生产过程一般都非常复杂,如柠檬酸蒸发.由于控制回路与测控参数很多,生产过程的故障检测与诊断问题非常困难,难以做到实时检查,得到其故障信息.所以本文提出一种基于神经网络的多级故障诊断系统.采用三级递阶模糊神经网络,降解整个系统故障诊断问题的复杂性,同时采用所有子神经网络全局并行的推理方式,具有快速处理能力,适合系统实时在线故障诊断.

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