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通过建立关中地区季节性的ARIMA模型，对月平均降水量序列进行了拟合和预测，结果表明：所建模型时6～11月份的月平均降水量有较高的预测精度，平均预测误差在10％以下；春冬季的预测误差大多在15％以上，对这一时期月平均降水量的预测能力较低。
关中地区月平均降水量预测
【摘 要】
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通过建立关中地区季节性的ARIMA模型，对月平均降水量序列进行了拟合和预测，结果表明：所建模型时6～11月份的月平均降水量有较高的预测精度，平均预测误差在10％以下；春冬季的预测误差大
【机 构】
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中国农业大学理学院,中国农业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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国家“十一五＂科技支撑计划项目（2006BAD10A01-04-03）.
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