一种新的多信息融合算法——比亲算法的提出

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根据D-S理论在证据完全对立的情况下失效的原因,考虑证据间基本可信度分配函数(BPA)值在证据中所占比重以及相关程度两个方面对证据合成的影响,在D-S理论框架基础上构建了一种新的多信息融合算法--比亲算法.通过与两篇D-S理论应用论文中的实例进行比较表明:在证据不相对立的情况下,新算法与D-S理论应用的结果是一致的;当证据对立时,新算法则具有纠错功能而优于D-S理论.结果验证了这种算法的可行性、有效性及实用性.
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