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粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具。聚类是知识发现中的热点研究问题之一。目前,大部分聚类算法所面向的数据的属性是数值型的,少部分也针对属性是符号型的。该文提出一种基于粗糙集的新聚类方法,它能够处理数值属性与符号属性相混合的数据的聚类问题。实例说明,该方法是有效的。
基于粗糙集的聚类方法研究
【摘 要】
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粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具。聚类是知识发现中的热点研究问题之一。目前,大部分聚类算法所面向的数据的属性是数值型的,少部分也针对属性是符
【机 构】
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琼州学院理工学院
【出 处】
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琼州学院学报
【发表日期】
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2011年2期
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