一种重构多信道布拉格光栅的混杂算法

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由于光纤光敏性的限制,当信道数Ⅳ变得很大时,采用幅度取样方式制作多信道光栅将变得非常困难。通过相位取样来制作多信道光栅被证明是一种能有效降低峰值折变量的方法。提出一种采用逆散射技术和优化策略的混杂算法有效地设计多信道光栅。由遗传算法进行优化,得到每一个信道相应的相位因子的最优值,改进了多信道光栅复杂的反射谱。再由Layer—peeling算法为依据引入了相位因子后的频谱响应重构光栅。通过对信道间相对相位的优化,制作这种多信道光栅所需的峰值折变量降低为单信道光栅的、√N倍。经过数值仿真,得到8信道光栅的峰值
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