【摘 要】
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基于人工神经网络理论,建立微磨料水射流铣削加工的BP神经网络模型。该模型建立了微磨料水射流铣削工艺过程中铣削深度、靶距、磨料粒度、磨料流量与横移速度等参数之间的映
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基于人工神经网络理论,建立微磨料水射流铣削加工的BP神经网络模型。该模型建立了微磨料水射流铣削工艺过程中铣削深度、靶距、磨料粒度、磨料流量与横移速度等参数之间的映射关系。通过控制铣削横移速度和磨料流量实现所需的铣削深度。微磨料采用步进电动机驱动螺杆主动输送,通过控制电动机的转速达到磨料精确馈送的目的。试验表明,用BP神经网络计算的铣削横移速度和磨料流量来铣削工件,可以使实际铣削深度与给定铣削深度的相对误差达0.14%～3.24%。
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