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疾病的影响因素有很多,找到关键的影响因子对于前期疾病预测至关重要。文章数据来源是克利夫兰基金诊疗所关于心脏病诊断的数据,将样本数据与知识经验的方法相结合,利用改进的PCA对诊断数据进行属性约简并计算主成分权重,最终提取出关键的影响因子。
基于改进PCA约简算法的研究
【摘 要】
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疾病的影响因素有很多,找到关键的影响因子对于前期疾病预测至关重要。文章数据来源是克利夫兰基金诊疗所关于心脏病诊断的数据,将样本数据与知识经验的方法相结合,利用改进
【机 构】
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西安建筑科技大学
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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西安市科技创新引导项目,项目名称:基于深度学习的特色小镇热点区域预测模型研究——以太白温泉小镇为例,项目编号:201805033YD11CG17(1),陕西省自然科学基金项目,项目名称:基于视觉认知的户外增强现实技术研究,项目编号:2016JM6031
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