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提出一种新的聚类算法,分析待考察属性间的灰关联度,将其转化为属性权值,用于连通分支聚类的距离量度。该算法被用于处理铝电解工业生产中的分类问题。实验结果证明,它在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,能反映属性间的相互影响,提高聚类质量和性能。
基于灰关联规则和连通分支的聚类算法
【摘 要】
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提出一种新的聚类算法,分析待考察属性间的灰关联度,将其转化为属性权值,用于连通分支聚类的距离量度。该算法被用于处理铝电解工业生产中的分类问题。实验结果证明,它在一定
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于多向量收敛的网络定位算法研究”（60703096）
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