【摘 要】
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图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标.由于评价方法不同, 均存在一些局限性,为此, 针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法, 目的在于能够快速、准确地评价数字图
【机 构】
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杭州市质量技术监督检测院,浙江工业大学
【基金项目】
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国家质检总局科技计划项目(2013QK056)
论文部分内容阅读
图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标.由于评价方法不同, 均存在一些局限性,为此, 针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法, 目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度.提出了采用逐个像元领域梯度的计算方法,即对某个像元附近选取8个点,计算最大和最小灰度值,然后进行平方差求得图像每点周围的灰度扩散统计,其值越大,表明图像越清晰.实现处理一帧的时间大概在2 ms,判断图像清晰大概在10帧左右完成,判断正确性在92%以上.
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