【摘 要】
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在免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中,针对基于帧的多用户传输场景的信道估计(Channel Estimation,CE)与用户的活跃和数据检测(Multiuser De
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501248,61901227),江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJB510049)
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在免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中,针对基于帧的多用户传输场景的信道估计(Channel Estimation,CE)与用户的活跃和数据检测(Multiuser Detection,MUD)问题,本文在多重测量矢量压缩感知(Multiple Measurement Vector-Compressive Sensing,MMV-CS)框架下,提出了一种门限辅助的分布式弱选择分段自适应匹配追踪(Thresholod Aided-Distrib
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