【摘 要】
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结合我国种业科技创新人才信息的统计数据,构建了种业科技创新人才的多层次评价指标体系和基于熵权的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutio
【基金项目】
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安徽省合肥市软科学研究项目(2016-014);科技部农村中心委托项目(KJ20150462)
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结合我国种业科技创新人才信息的统计数据,构建了种业科技创新人才的多层次评价指标体系和基于熵权的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解的排序方法)评价模型。该评价模型采用熵权法,避免了通过主观确定权重的人为因素影响。将该评价模型应用到种业科技创新人才综合能力评价中,可以得出同一种业领域科技创新人才的相对排名,对种业科技创新人才队伍的建设具有重要作用。
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