数字环境下面状要素分级设色的适宜方案分析

来源 :测绘学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arx2007
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为探究明度与色相同步变化时不同分级设色方案在数字环境下的适宜性,基于Munsel l色彩调和秩序与CIEDE2000色差公式设计了7种分级设色方案,并开展了视觉认知试验.试验结果表明:①增加各级间色差会导致颜色辨识的准确性增强;②与各级间色差相等的色阶相比,色差先增大后减小的色阶有利于读图判别;③图斑面积分布均匀程度对颜色辨识的影响并不显著;④色阶的总色差增大,会导致颜色过渡的协调性降低.色差先增大后减小的色阶能产生较好的辨识效果,同时保持较好的色彩协调性,且相关规律可以推广到图斑面积分布均匀程度不同的地图中,在分级设色中运用具有优势.
其他文献
视觉惯性里程计(VIO)和伪卫星已经广泛应用于室内环境定位中,但在实际应用中,二者各自都有明显的缺陷.视觉里程计依赖于实际场景,在景深变化明显和光照不均匀的环境下会产生粗差,而且误差会不可避免地随着时间累积,但是在相邻帧间能保证相对高精度的位姿测量.由于受到室内多径的影响,伪卫星室内定位的精度和可靠性很难保证.为增加室内定位的可靠性和稳定性,基于抗差LM非线性优化理论,本文主要研究利用视觉惯性里程计的相邻帧间高精度位姿测量和伪卫星融合的室内高精度定位技术.该算法不仅可以抵抗粗差,而且可以减弱不同传感器间权