【摘 要】
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为解决多元线性回归反演地应力场可能存在的非线性拟合不足问题,引入极端梯度提升(XGBoost)算法构建数学模型,对多元线性回归的反演结果进行修正,获得更加准确的初始地应力场.实际工程应用表明:通过地应力测点的修正反演值和实测值的对比分析,测试集的拟合误差降低约60％,且稳定性高,有效提高了反演结果的精度.
【机 构】
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河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098;中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司,北京100024;无锡市惠山区水利局,江苏 无锡 214174
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为解决多元线性回归反演地应力场可能存在的非线性拟合不足问题,引入极端梯度提升(XGBoost)算法构建数学模型,对多元线性回归的反演结果进行修正,获得更加准确的初始地应力场.实际工程应用表明:通过地应力测点的修正反演值和实测值的对比分析,测试集的拟合误差降低约60％,且稳定性高,有效提高了反演结果的精度.
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