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对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了基于二阶导数的ＢＰ算法，大大减少了样本训练的迭代数，从而提高了网络运算速度，对异或问题和蜢虫分类问题的计算，取得了满意的效果。
一种用于快速分类问题的神经网络学习算法
【摘 要】
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对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了基于二阶导数的ＢＰ算法，大大减少了样本训练的迭代数，从而提高了网络运算速度，对异或问题和蜢虫分类问题的计算，取得了满意的效果。
【机 构】
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华中理工大学数学系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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