【摘 要】
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在基于证据理论的融合识别系统中，对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量，通过分析后验概率向量与传
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在基于证据理论的融合识别系统中，对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量，通过分析后验概率向量与传感器输出的证据之间的关系来对证据可靠性进行评估，充分考虑了传感器的静态可靠性与动态输出。最后将该方法运用于基于证据可靠性评估的融合识别中，算例表明该方法可以有效降低可靠性证据的影响，得到较好的融合效果。
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