【摘 要】
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随着我国空间技术的发展和遥感信息模型复杂化,卫星遥感的数据量呈指数形快速增长。在地表温度反演过程中,进行海量遥感数据的处理和信息提取成了不可回避的现实。本系统以云
【基金项目】
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高分辨率卫星遥感影像灰霾颗粒物反演算法与估算模型研究(41571417)
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随着我国空间技术的发展和遥感信息模型复杂化,卫星遥感的数据量呈指数形快速增长。在地表温度反演过程中,进行海量遥感数据的处理和信息提取成了不可回避的现实。本系统以云计算框架,Hadoop平台为基础,应用HDFS和Map Reduce等技术实现了对海量遥感数据的冗余备份、信息存储和并行计算,以便于更高效地获得地表温度值。通过对高分卫星数据的处理和反演产品生产过程的分析,证明本系统具有更高的运行计算能力和获取结果效率。
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