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为满足通信和多媒体存储对超低速语音编码的要求，提出了一种平均编码速率为200和300bps的超低速率声码器算法。结合分段声码器和MELP算法的优点，该算法对语音建立了混合激励分段编码模型。提出了线谱对参数的变维矩阵量化和激励参数的变维矢量量化方案，在超低速率条件下获得了较好的量化效果，同时有效地降低了码本存储量。非正式主观听力测试表明：编码速率为300hps时，重建语音保持了较高的可懂度和一定的自然度；编码速率为200bps时，语音质量仍可以接受。