基于混合数据挖掘方法的入侵检测算法研究

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入侵检测技术是一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术,入侵检测系统处于防火墙之后,在不影响网络性能情况下对网络活动进行实时监测。传统的入侵检测系统面对海量的信息数据,不能及时有效地分析处理这些数据,而数据挖掘技术的运用正好能够满足入侵检测系统的要求,合理的分析数据,有效处理数据。文章针对目前入侵检测系统中存在的一些问题,重点阐述了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用。对于异常检测,主要运用了分类算法;对于误用检测,主要运用了聚类算法、关联规则和孤立点等算法。最后根据基于数据挖掘的入侵检测系统的主要
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