【摘 要】
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现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络(software defined network,SDN)安全威胁,但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置,安全评估不准确。针对以上问题,根据设备漏洞利用概率和设备关键度结合PageRank算法,设计了一种计算SDN中各设备重要性的算法;根据SDN攻击图和贝叶斯理论设计了一种度量设备被攻击成功概率的方法。在此
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现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络(software defined network,SDN)安全威胁,但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置,安全评估不准确。针对以上问题,根据设备漏洞利用概率和设备关键度结合PageRank算法,设计了一种计算SDN中各设备重要性的算法;根据SDN攻击图和贝叶斯理论设计了一种度量设备被攻击成功概率的方法。在此基础上设计了一种基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测算法,预测攻击者的攻击路径。实验结果显示,该方法能够准确
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基于对数字化转型的理解,提出了在电信综合网格管理上进行数字化转型的方案。通过对电信业务总体流程的分析,总结了电信核心要素在综合网格中进行管理的数字化转型要求,并对实现方案做了详细说明。在此基础上,以具体业务场景为示例,对方案进行了验证,给出了数字化转型的实践,为提升电信在提高企业经营活动核心竞争力方面的作用提供了新的思路。
针对分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)网络攻击知识库研究不足的问题,提出了DDoS攻击恶意行为知识库的构建方法。该知识库基于知识图谱构建,包含恶意流量检测库和网络安全知识库两部分:恶意流量检测库对DDoS攻击引发的恶意流量进行检测并分类;网络安全知识库从流量特征和攻击框架对DDoS攻击恶意行为建模,并对恶意行为进行推理、溯源和反馈。在此基础上基于
城市高架路场景下,用户行驶速度相对较快、人流密集,客户对通信体验要求更高。首先,介绍了网络质量管控大数据平台体系架构;其次,设计了基于XDR大数据分析的高架用户识别的算法;最后,通过XDR大数据分析处理,与高架路段指纹库匹配,输出高架用户运动轨迹,提升了高架用户识别准确性,为高架路无线网络质量监控提供辅助支撑。
随着万物互联时代的到来,面对海量异构终端的互联需求,传统基于应用层网关的协议栈转换方案存在性能差、无法保障端到端安全等问题。提出了一种轻量可信的物联网IP通信协议,是网络5.0产业和技术创新联盟协议与接口组的主要研究方向,避免应用层网关的部署,降低物联网设备的计算与存储开销,保障端到端通信安全。
针对海量机器类通信(massive machine type communication,m MTC)场景,以最大化系统吞吐量为目标,且在保证部分机器类通信设备(machinetypecommunicationdevice,MTCD)的服务质量(qualityof service,QoS)要求前提下,提出两种基于Q学习的资源分配算法:集中式Q学习算法(team-Q)和分布式Q学习算法(dis-Q)
由于5G业务发展,5G基站数量增多,造成运营商的电费成本急剧增加,节能降耗成为运营商的可持续发展需求。在研究主流5G基站节能模式及多方位5G节能方案的基础上,提出了基于多种AI算法的5G基站节能系统,通过单SIM卡级别的高精度业务识别,在保证5G重要业务等各类型业务稳定运行的基础上,实现了最佳策略的5G基站柔性节能。
针对5G基站与卫星地球站等邻频系统在频率共用、地理共存情况下出现的干扰问题,对5G基站被干扰情形进行了理论计算,对其他台站被干扰情形以及合法台站之间的共存进行了分析研究,提出了在出现同频干扰时能提升干扰定位效率的方法,包括使用实时频谱功能分析同频信号,运用5G NR解调功能对信号进行识别,以及结合车载同频多辐射源定位方法来确定干扰源的大致位置。
缺陷诊断一直是电力通信领域研究的难点之一。基于人工规则的缺陷诊断已经无法应对告警数据的海量增长。基于有监督学习的智能方法需要大量的标注数据和较长的系统构建时间,且大多面向指标性数据,实现部署缺乏可行性。面向告警数据,提出一种基于无监督聚类和频繁子图挖掘实现告警归并和缺陷模式发现的自学习算法,设计了一个自动化完成缺陷诊断及处置的架构。该架构具有良好的可扩展性和迭代更新能力,并部署于实际缺陷自动派单系
栏杆村大桥是江玉高速上一座桥隧相连的桥梁,地质条件复杂。文章在考虑地形地貌、工程地质、水文地质和周边的环境的基础上,对桥梁设计方案进行了研究,选定了桥型、桥位及桥梁参数,并提出了施工工艺和参数,研究成果可为江玉高速项目提供技术支持,也可为类似工程提供参考。
音频隐写是将秘密信息隐藏到音频载体中,已成为信息隐藏领域的一个研究热点。已有研究大多聚焦最小化隐写失真,却以牺牲隐写容量为代价,且往往被一些常规信号攻击后难以正确提取秘密信息。为此,基于扩频技术,首先,分析了隐写参数(分段隐写强度和分段隐写容量)与不可感知性和鲁棒性的关系,并构建了一种以分段隐写强度、分段隐写容量为自变量,以不可感知性和隐写容量为优化目标,以信噪比为约束条件的音频隐写多目标优化模型