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结合网贷自身特点和相关文献,从三个维度构建信用风险预警指标体系;运用主成分分析法进行综合评价,得到各平台的信用风险值,并确定对应的预警状态。根据评价结果做进一步应用,运用BP神经网络对平台进行预测,实验结果表明预测结果较好,具有较好的应用价值,并结合实证结果,对三类平台做具体分析。
民营系P2P网贷平台信用风险预警研究及实证分析
【摘 要】
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结合网贷自身特点和相关文献,从三个维度构建信用风险预警指标体系;运用主成分分析法进行综合评价,得到各平台的信用风险值,并确定对应的预警状态。根据评价结果做进一步应用
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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牡丹江师范学院学报：哲学社会科学版
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2015D53),安徽财经大学研究生科研基金项目(ACYC2016111)
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