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对煤矿监测网络流量异变预测可以提高网络的服务质量（QoS）,降低网络拥塞的发生率。该文分析了煤矿监测网络中各信息流量的特点,提出了以SCADA类信息流作为混沌指标信号,采用Lyapunov指数法验证指标量的混沌特性,利用Duffing振子求解相变点的策动力幅值ad并构建了预测模型。通过仿真预测和实测数据比较,误差在0.036 632之间,验证了该预测方法准确可靠。