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利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势,选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标,构造砂土液化势识别的模糊神经网络模型.验证和应用结果表明,模糊神经网络模型可提供更高的映射能力,是砂土液化势评价预测的有效手段.
利用模糊神经网络进行砂土液化势评判
【摘 要】
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利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势,选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标,构造砂土液化势识别的模糊神经
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所,兰州市城市建设设计院,吉林油田分公司勘探事业部
【出 处】
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工程地质学报
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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国家重点实验室基金
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