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伪反馈（pseudo relevance feedback，PRF）一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术。然而传统的伪反馈容易带来主题漂移，从而影响检索性能。如何确定高质量的相关文档集，以及如何从相关文档集中挑选有用的扩展词项，是解决伪反馈中查询主题漂移的两个重要方面。对此，针对XML（extensiblemarkuplanguage）文档，提出了一个解决框架：一方面，研究了XML伪反馈文档查找方法，在充分考虑XML内容和结构特征的前提下，提出了基于检索结果聚类和两阶段排序模型相结合的高质量XML伪相