【摘 要】
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运用比较宏块互异数方法得到视频关键帧，提出基于Gabor小波分解的视频感知特征快速提取算法，针对小波分解后得到的特征矩阵，给出基于负熵目标函数的FastICA优化降维量化策略，并运
【机 构】
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深圳大学计算机与软件学院,深圳信息职业技术学院机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170326);深圳市科技基础研究基金资助项目(JC201005250052A)~~
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运用比较宏块互异数方法得到视频关键帧，提出基于Gabor小波分解的视频感知特征快速提取算法，针对小波分解后得到的特征矩阵，给出基于负熵目标函数的FastICA优化降维量化策略，并运用中位值量化方法得到哈希位串．采用标准格式视频验证的结果显示，该算法对亮度变化、噪音污染等常规内容操作具有良好的鲁棒性能，对感知内容不同的视频序列也有较好的区分性能．研究成果可为视频版权、视频安全和视频篡改检测提供理论支撑和技术支持．
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