【摘 要】
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针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院,河北省计算数学与应用重点实验室,河北师范大学移动物联网研究院
【基金项目】
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河北省科学技术研究与发展计划项目(No.072435158D,No.09213515D,No.09213575D);河北师范大学硕士基金资助项目(No.201102002)
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针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子,并经过句子规划、表层实现,最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果,便于普通用户理解和应用,从而帮助用户获取更有价值的信息。
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