【摘 要】
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针对单一指派约束和容量约束的设施选址问题(Single Source Capacitated Facility Location Problem,SSCFLP),建立了一种基于改进蚁群算法与GIS的配送中心选址方法。构建了以
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所; 中国科学院大学;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41201397);国家科技部政策引导项目(2011FU125Z24)
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针对单一指派约束和容量约束的设施选址问题(Single Source Capacitated Facility Location Problem,SSCFLP),建立了一种基于改进蚁群算法与GIS的配送中心选址方法。构建了以总成本费用最小为目标的配送中心选址模型;提出了适合求解SSCFLP问题的改进双层蚁群算法,将求解过程划分为彼此关联的设施选择层和需求指派层2层蚁群,采用改进的全局信息素更新策略加强双层蚁群交流,并对迭代最优解的指派关系进行局部优化;将方法应用于汽车配送中心的选址,利用GIS工具构建选址空间。实验结果表明,该选址方法能找到质量较好的选址及指派结果,对于求解同类问题具有较强的借鉴意义。
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