【摘 要】
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GlobeLand30的发布为全球生态系统评价、地理国情监测、环境保护等研究提供了高分辨率的基础地理信息,其质量的优劣直接关系到相关应用及决策的可靠性。本文以江西省为实验区,通过引入景观形状指数对传统的精度评定方法进行了改进,实现对Globeland30遥感产品的精度评定。以传统的概率统计理论计算总体样本量,采取内曼分配与按面积比例分配相结合的方式进行样本量的逐层分配,样本布设时在分层布设的基础上
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室,北京未来城市设计高精尖创新中心
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划“典型资源环境要素识别提取与定量遥感技术”（2016YFB0501404）
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GlobeLand30的发布为全球生态系统评价、地理国情监测、环境保护等研究提供了高分辨率的基础地理信息,其质量的优劣直接关系到相关应用及决策的可靠性。本文以江西省为实验区,通过引入景观形状指数对传统的精度评定方法进行了改进,实现对Globeland30遥感产品的精度评定。以传统的概率统计理论计算总体样本量,采取内曼分配与按面积比例分配相结合的方式进行样本量的逐层分配,样本布设时在分层布设的基础上引入景观形状指数,以提高样本的典型性和评估结果的可靠性。利用混淆矩阵,计算出江西省地表覆盖产品的总体精度
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